复旦大学复杂决策分析中心发布对台湾地区选举的计算机模拟预测结果

复旦大学复杂决策分析中心主任唐世平教授(复旦大学特聘教授、陈树渠讲席教授)带领的团队发布他们基于计算机模拟技术对台湾地区领导人和“立法委员”的选举结果预测。

在发布结果时,唐世平教授特别强调,预测“领导人”的选举结果相对容易,而预测“立法委员”的选举结果则相对困难。因此,他们基于计算机模拟技术的预测不仅试图预测台湾地区领导人的选举结果,更是着重预测“立法委员”的选举结果。

通过创建性地整合多个计算机技术,唐世平教授的团队构建了一个专门用于模拟选举结果的独创性技术解决方案。这一技术解决方案使得他们在对选举结果进行预测的整个过程中均不需依赖于任何民意调查数据。唐世平教授的团队的这一技术创新,经过检验和改进,将有可能使得世界各国对选举结果的预测乃至研究在相当程度上摆脱传统的选举预测对并不一定可靠的民意调查数据的依赖,从而有可能在选举预测和选举研究领域里掀起一场技术革命。

唐世平教授的团队特意在台湾地区领导人和“立法委员”选举正式投票前十天发布他们的预测结果,乃是希望将他们的预测结果置于公共视野,以便于公众检验他们预测的选举结果和实际的最终选举结果之间的差别。

他们的具体的预测结果如下:

对2016年台湾选举结果的基于计算机模拟的预测

一、“总统”选举得票率

对 2016 年台湾选举结果的基于计算机模拟的预测结果

二、“立法院”立委席次

预测A(于国民党相对乐观)

阵营

国民党

民进党

其他

合计

获得席次数

48-53

55-50

10

113

预测B(于国民党相对悲观)

阵营

国民党

民进党

其他

合计

获得席次数

4036

6367

10

113

图1:选举投票结果模拟平台运行中的截图
选举投票结果模拟平台运行中的截图