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2024 U.S. Presidential Election: Forecasting Results Based on ABM Computer Simulations

November 3, 2024 Center for Complex Decision Analysis (CCDA), Fudan University On November 3, 2024, at 10:00 a.m. Beijing time (two days before the 2024 U.S. presidential election), the research team from the Center for Complex Decision Analysis at Fudan University, led by Professor Tang Shiping, officially released the forecasting results for the upcoming 60th U.S. presidential election scheduled for November 5. The team predicts that...
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CCDA研究 | 推动对非常规复杂战略博弈的研究——兼论如何推演俄乌冲突的战后谈判

在全球复杂的国际局势下,如何通过现代技术工具更好地理解和预测国家间的战略博弈?唐世平教授在其最新文章中,通过结合行为体建模(ABM)和机器学习,提出了应对非常规复杂战略博弈——例如俄乌冲突战后谈判——的新思路。 该文于2024年09月15日首发于澎湃新闻。……

新闻动态 / News

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唐世平:《计算社会科学与科学决策的未来》被《新华文摘》作为封面推荐文章转载

近日,唐世平教授此前在权威期刊《国际政治科学》(2023年第3期)发表的《计算社会科学与科学决策的未来》被《新华文摘》作为封面推荐文章转载。 《计算社会科学与科学决策的未来》文章简介见:唐世平:计算社会科学与科学决策的未来。 关于《新华文摘》……