Featured CCDA新闻 | 北大全球政治风险分析实验室专访唐世平教授：做好中国智库的强大技术支持 2023年03月15日 💡编者按：北京大学全球政治风险分析实验室就复旦大学复杂杂决策分析中心的建设与发展，对中心主任唐世平教授进行专访。本文为此专访对谈报道。这是唐世平教授第一次就中心的使命和追求接受采访。这背后的坚持和艰辛，只有唐老师自己知道。 一、复旦大学复杂决策分析中心的…… 2023年03月15日
Featured News CCDA招聘 | 复旦大学复杂决策分析中心数据工程师招聘启事 2023年02月10日 一、 招聘岗位 数据工程师2名。 二、岗位职责 1. 负责数据挖掘和分析工作，结合理论需求构建模型； 2. 负责机器学习、深度学习等领域的算法设计和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计、超参数优化、各种学习和优化方法尝试； 3. 对机器学习、…… 2023年02月10日
Featured News 对2022年乌克兰危机的博弈论模型 2022年12月23日 编者按：本文是唐世平教授于2022年1月25日公开预测“俄罗斯将大概率出兵乌克兰”的英文原文的中文翻译版本（建议阅读英文原文）。为了方便读者对照阅读，英文版附在中文版之后。鉴于这个包含了模型的短文并不是一个学术文章，因此行文风格并没有那么“学术”。俄罗斯出兵乌…… 2022年12月23日
Featured CCDA评论 | 唐世平：脆弱的未来：2023-2032展望 2023年03月20日 💡编者按：本文是唐世平教授为《世界经济与政治》的2023年展望笔谈的原文。有改动的版本首发于《世界经济与政治》的2023第2期。 脆弱的未来：2023-2032展望 唐世平 （复旦大学国际关系与公共事务学院教授） 在2040年，我们回过头来看，可能……
#Research 重磅成果发布 | 中心团队的ABM选举预测论文在PLOS ONE发表 2022年07月29日 本文是唐世平教授的复旦大学“复杂决策分析中心”的“基于大规模高性能ABM的选举预测平台”项目的科学论文。论文介绍了从2016年到2020年不断改进的抛开民意调查和社交媒体数据，而是基于客观数据和大规模高性能ABM技术的选举预测平台的发展及核心逻辑。 本文所描……
#Research 中心发布“政治社会不稳定指数（Political-Social Instability Index, PSII）”和“美国的全球影响力指数” 2021年12月17日 随着我国更加深度融入世界经济体系，政府和企业不断加大对外投资。特别是自2013年提出共建“一带一路”倡议以来，我国在世界各国的直接投资更是迅猛增长。同时，美国在全球不同的国家和地区的打压态势也愈演愈烈。在这样的形势下，我国政府和企业需要密切关注全球政治社会态势……
#Research 重磅 | 中心关于产业政策的研究成果在线发表 2021年05月22日 近日，中心关于产业政策的重磅研究成果，“Industrial policy intensity, technological change, and productivity growth: Evidence from China（产业政策强度、技术变迁与生产……
#Research 2020年美国总统大选——基于计算机模拟的选举预测结果与实际结果的比较 2020年11月18日 2020年11月1日上午12时许（北京时间），继2016年准确预测台湾地区领导人选举，2018年准确预测美国中期选举中西弗吉尼亚和密苏里两州的联邦参议院选举、以及2018年成功预测台湾地区地方选举中台北、新北和桃园三市的市长选举、2020年准确预测台湾地区领导……
