#News 中心发布自主研发全功能多值 QCA 软件——Fm-QCA 2019年04月24日 近日，复杂决策分析中心发布自主研发全功能多值QCA软件——Fm-QCA，该软件集成了多项数据分析功能。 Fm QCA master Fm-QCA-master.zip 7 MB download-circle…… 2019年04月24日
#News 中心的科研成果之一，“基于电脑模拟技术的选举结果预测方法”，成功获得我国台湾地区的专利保护 2019年04月03日 近日，由唐世平教授（复旦大学特聘教授、陈树渠讲席教授、教育部“长江学者”特聘教授）所带领的“复旦大学复杂决策分析中心”的选举预测团队的研究成果——“基于电脑模拟技术的选举结果预测方法“成功获得我国台湾地区的专利保护。 唐世平教授和他的团队是从2015开始开发…… 2019年04月03日
#News 2018年我国台湾地区地方选举（台北市、新北市和桃园市）基于计算机模拟的选举结果预测和实际结果的比较 2019年03月20日 2018年11月22日（北京时间），唐世平教授主持的“复旦大学复杂决策分析中心”的选举预测团队提前公布了其对于2018年11月24日将举行的我国台湾地区地方选举的预测结果，本次预测基于计算机模拟，预测了台北、新北和桃园三个市的市长选举结果。 唐世平教授的团队…… 2019年03月20日
#News Taiwan Local Elections in Taipei, New Taipei, and Taoyuan: Forecasting based on Computer Simulation 2018年11月22日 A research team led by Shiping Tang, professor at Fudan University in Shanghai, has just released their computer simulation-based…… 2018年11月22日
#News 我国台湾地区地方选举（台北市、新北市和桃园市）——基于计算机模拟的预测 2018年11月22日 上海复旦大学唐世平教授领导的研究团队现正式公布其对于2018年11月24日即将举行的我国台湾地区地方选举的预测结果。受限于数据和经费，本次预测关注台北、新北、和桃园三个城市。此外，我们目前的预测模型只预测蓝营和非蓝营（含绿营）两大阵营之间的“相对得票率”。…… 2018年11月22日
#News 我院唐世平教授团队的重大研究进展：基于计算机模拟的选举结果预测 2018年11月21日 2018年11月4日（北京时间），在美国中期选举开始投票的前两天，唐世平教授主持的“复旦大学复杂决策分析中心”的选举预测团队发布了他们对美国中期选举基于计算机模拟的预测结果，提前预测了中期选举中西弗吉尼亚和密苏里两个州的联邦参议院席位的选举结果。 唐世平教授…… 2018年11月21日
#News United States Senate Elections in West Virginia and Missouri: Forecasting based on Computer Simulation 2018年11月04日 A research team led by Shiping Tang, professor at Fudan University in Shanghai, released its computer simulation-based predictions…… 2018年11月04日
